冲上云霄2
美国1600万家庭在互联网上观看电视:8年内增长48%_我的网站

一 | 智东西(公众号:zhidxcom) 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西7月21日,7月19日,启明创投主办世界人工智能大会WAIC 2026“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”,聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态,汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人,设置了3场主题演讲、1场深度对话、1场圆桌讨论,并重磅发布三大核心成果,探讨行业如何跨越单纯的参数追求,转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的极致探索。1月16日上午,《北京时间》美国科技媒体TechCrunch援引尼尔森最新报道称,过去8年中,放弃传统有线或卫星电视服务并使用数字天线接收无线电信号的家庭数量增加了48%,达到1600万户。 作为AI领域最具前瞻性与影响力的创投机构之一,这是启明创投连续第四年主办该论坛,也是本届世界人工智能大会唯一一场由创业投资机构发起的、旨在从创新视角展示和探讨AI从算力底层走向产业落地的最新突破的论坛。 启明创投从2013年开始系统性布局AI领域,截至目前在AI领域累计投资了超过100个项目,投资总额达120亿元人民币。 通过对底层算力、基础模型、多模态技术、具身智能及垂直应用的全产业链布局,启明创投已成功发掘并助推了多个创新标杆企业成长,见证AI进入智能爆发时代。目前,14%的美国家庭通过互联网观看电视节目。尼尔森说有两种主要类型的人取消了传统的电视服务。一个是年龄较大的观众,平均年龄为55岁。该组只通过数字天线观看电视,不订阅任何流媒体服务。 在开幕演讲环节,启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“跨越技术浪潮:寻找AI时代的商业拐点”的演讲,围绕基础模型、具身智能、AI基础设施、AI应用等做出2026启明创投AI十大展望。这是启明创投连续第四年发布AI十大展望。这一群体包括660万家庭,他们更加多样化,中位数收入更低。

二 | 1、基础模型 展望一:未来12-24个月,顶尖模型将内化大部分“外挂”能力,包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。对他们来说,取消传统的电视服务主要是为了省钱,而不是为了获得个性化的观看体验。

三 | 2010年至2018年间,美国940万家庭通过互联网观看电视节目,另外一组940万家庭至少订阅了一个视频服务,如Netflix、Hulu或Amazon Prime Video。 展望二:多模态模型将进一步向可交互世界建模演进,成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。这一群体年龄较小,中位数为36岁,收入较高,更喜欢使用网络设备。

四 | 2、具身智能 展望三:头部机器人公司的有效数据,将从2025年的“万小时级”,跃升到2027年的“百万小时级”,其中人类第一视角数据会占绝对主导。因为他们使用更多的设备玩游戏或查看社交网络,所以他们花更少的时间观看传统媒体。 展望四:灵巧手将迎来加速发展,带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本,与双指夹爪方案形成高低搭配,在复杂操作场景逐渐规模化渗透。

五 | 这也会影响他们看电视的时间。 3、AI基础设施 展望五:AI算力需求重心转向推理,存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧,未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺,算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。 展望六:AI基础设施将进入系统级竞争阶段,竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节,未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群,以实现低成本、高效率的Token生产。研究发现,在美国家庭中,购买订阅视频服务的人每天通过互联网看电视的时间超过6小时,比那些不购买订阅视频服务的人多2小时。

六 | 购买视频订阅的人在社交媒体上也更活跃,这可能是因为他们的年龄和设备数量。他们平均每天花一小时使用社交媒体,比不订阅视频服务的人多17分钟。在18岁以上的人群中,通过不同频道观看节目的用户比例较高,但两组都喜欢在电视上观看电视内容。尽管智能手机和平板电脑等设备的使用有所增加,但大屏幕电视似乎仍然是电视内容的主要观看设备。此外,购买订阅视频服务的少数互联网观众将使用其他虚拟服务提供商,包括提供直播电视节目的流媒体服务,如YouTube电视、带直播电视的Hulu、PlayStation Vue或Sling电视。截至2018年5月,该群体的总户数已超过130万户。尼尔森对第三组进行了一项更深入的研究,发现他们拥有大学学位的可能性高出54%,拥有孩子的可能性高出19%,拥有互联网的可能性比普通家庭高出95%。 展望七:安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量,安全可信AI将从可选项升级为必选项。他们也比其他购买视频订阅服务的团体看电视的时间长,分别是3小时27分钟一天和3小时22分钟一天。 4、AI应用 展望八:未来12-24个月,AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑,转向以结果和价值定价。衡量AI公司的核心指标,将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。 展望九:未来12-24个月,AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户,效率端(save time)将领先消费端(kill time)率先爆发;伴随Token成本持续下降与交互范式创新,现象级AI消费应用将逐步浮现。 展望十:未来12-24个月,AI-Native组织将从概念走向实证,一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。
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Published on:15:15:43
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