学警狙击
Gemini掉出全球前十，谷歌新模型为何没能赢得掌声？_我的网站
A | 在全球航空兵器竞争愈发激烈的当下，印度空军的未来规划引起广泛关注。然而，最近一次关于印度战斗机发展进程的访谈节目，却让这个曾经雄心壮志的军事梦显得有些不堪。 当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。 与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。刚刚退休的印度空军副参谋长纳格什·卡普尔在新德里电视台（NDTV）的节目中痛批印度斯坦航空公司（HAL），称其研发的“光辉”MK2战斗机毫无用处，不仅真相直击，也引发了关于中国和印度空军力量差距的深思。
B | 根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。 Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。 但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。 卡普尔在节目中指出，预计到2035年，“光辉”MK2才会开始量产，而此时中国可能已经装备了第六代战斗机。根据更为乐观的估算，未来几年内，中国空军的歼-20战斗机数量将从现在的500架飙升至1000架。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。
C | 第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。
D | 这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。而对比之下，印度空军所面临的压力及中印空中力量的差距，似乎远没有得到应有的重视。 这种差距不仅体现在数量上，更在于技术的领先。 更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。以“光辉”系列战斗机的研发为例，从上世纪80年代启动的LCA计划就是个惨痛的教训。到如今“光辉”MK1战斗机的交付问题频出，正是对这一历史教训的生动映射。 虽然“光辉”MK2是被寄予厚望的一款战斗机，但卡普尔的直言无疑揭示了它的短板。这款被视为“光辉”系列最终改进版的战斗机，其研发与试飞周期依然漫长且不确定。即使在2026年首飞，形成战斗力也要到2038年，整个过程充满了变量。此外，MK2的核心技术，包括F414发动机的采购以及相关系统的集成，一直徘徊在延迟与不确定性之中。 HAL屡次延迟交付的背后，反映的是印度国防工业的低效与无能。
E | 这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。 除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。即便经历了多次的计划调整和改进，最终的成果却依旧让人失望。” 有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。印度空军希望通过“光辉”MK1A来提升自身实力，但迄今为止，HAL的交付时间已经一再推迟，甚至被迫接收“半成品”，这在任何军队中都几乎是不可想象的噩梦。 万一“光辉”MK2真能按期研发完成，然而随着美国GE公司宣布将F414发动机大幅涨价，这一切似乎又添变数。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。当前，印度正遭遇来自美国的技术与价格的双重“痛宰”。如果说“光辉”MK2只是面临资金问题，那么未来的项目如TEDBF和AMCA则更是苦不堪言。由于在发动机选项上的局限，印度空军不得不开始寻找替代方案，然而这些方案大多在技术上没有保障，甚至连研发合同都未能落实。 例如，印度国内的“卡佛里”发动机开发延迟，以至于这一计划几乎成为了笑柄；而与法国和英国企业的合作，则面临着研发技术转让的博弈，恐怕不久的将来也难以成功落地。 在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？ 在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。
F | 然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。 在这种背景下，印度空军要想重新建立自己的强大形象，必须真正面对自身存在的深层次问题。如何打破HAL的研发瓶颈与管理弊端，如何确保战斗机的性价比以及持续的技术更新，将是摆在决策者面前的重要课题。
G | 据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。 面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。 而对于中国而言，这一情况自然形成了一种隐秘的优势。
H | 在这一问题的背后，体现出的是两国之间在国防工业独立自主、技术积累和市场运作等方面的深刻差异。 印度空军的未来，是否会在“光辉”MK2的阴影下步入困境？或许这个问题并没有简单的答案。但是，在全球科技日新月异的今天，任何国家无法在短时期内逆袭他国的技术优势，唯有正视现实，脚踏实地的推进国防建设，才能真正实现“光辉”的理想。 作为世界上最大的发展中国家，印度需要反思的不仅仅是战斗机的数量，更是整体国防工业能力的提升。只有当技术与战略同频共振，印度空军才能迎来真正的曙光。返回，查看更多。 与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。
I | 针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。 从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。 不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。 相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。 但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。 遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。 截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。 (本文来自第一财经)。
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Published on:16:02:35
