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作者:侯道安帝 字体:[增加 减小] 来源:剑雨 时间:2026-08-26 我要评论

加里森敢死队

每秒78万亿次AI运算!英伟达推出Jetson Orin Nano 2机器人计算机_我的网站

冒险岛2

一 |     8月26日消息,英伟达推出Jetson Orin Nano 2机器人计算机,专为机器人、无人机等对成本、功耗和实时计算能力要求严苛的边缘AI应用场景打造。

二 |     智东西(公众号:zhidxcom)     作者 | ZeR0     编辑 | 漠影          智东西7月21日,7月19日,启明创投主办世界人工智能大会WAIC 2026“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”,聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态,汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人,设置了3场主题演讲、1场深度对话、1场圆桌讨论,并重磅发布三大核心成果,探讨行业如何跨越单纯的参数追求,转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的极致探索。         作为AI领域最具前瞻性与影响力的创投机构之一,这是启明创投连续第四年主办该论坛,也是本届世界人工智能大会唯一一场由创业投资机构发起的、旨在从创新视角展示和探讨AI从算力底层走向产业落地的最新突破的论坛。     该平台提供每秒78万亿次(TOPS)的AI算力,配备8GB内存和8核Arm CPU,在AI推理与视频处理性能上实现显著跃升,同时保持紧凑外形设计。

三 |          启明创投从2013年开始系统性布局AI领域,截至目前在AI领域累计投资了超过100个项目,投资总额达120亿元人民币。

四 |          通过对底层算力、基础模型、多模态技术、具身智能及垂直应用的全产业链布局,启明创投已成功发掘并助推了多个创新标杆企业成长,见证AI进入智能爆发时代。    通过升级张量核心并提高内存带宽,Jetson Orin Nano 2的推理性能达到前代Jetson Orin Nano Super的两倍。         在开幕演讲环节,启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“跨越技术浪潮:寻找AI时代的商业拐点”的演讲,围绕基础模型、具身智能、AI基础设施、AI应用等做出2026启明创投AI十大展望。

五 | 这是启明创投连续第四年发布AI十大展望。

六 |     

    在15瓦功耗模式下,新平台功耗较前代降低40%,同时可提供与前代相同的性能表现,能效比大幅优化。     软件生态方面,Jetson Orin Nano 2继续兼容英伟达面向机器人和边缘AI打造的完整软件栈,能够高效运行经内存优化的大语言模型和视觉语言模型,包括Cosmos、Nemotron、Gemma 4和Qwen 3等。         1、基础模型          展望一:未来12-24个月,顶尖模型将内化大部分“外挂”能力,包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。

七 |          展望二:多模态模型将进一步向可交互世界建模演进,成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。    该模块及开发者套件预计将于2027年上半年正式上市。目前,爱尔邦、凌华科技、研华科技、Aetina、Antmicro、Aptiv、Connect Tech、Seeed Studio等合作伙伴正围绕Jetson Orin Nano 2开发载板、硬件系统、AI软件及参考设计,以帮助机器人厂商缩短产品开发与上市周期。

八 |          2、具身智能          展望三:头部机器人公司的有效数据,将从2025年的“万小时级”,跃升到2027年的“百万小时级”,其中人类第一视角数据会占绝对主导。    首批采用或探索该平台的企业包括Cognex、斗山山猫(Doosan Bobcat)和Matic,Wing也计划对其进行评估。         展望四:灵巧手将迎来加速发展,带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本,与双指夹爪方案形成高低搭配,在复杂操作场景逐渐规模化渗透。    

         

     【本文结束】如需转载请务必注明出处:      责任编辑:鹿角     文章内容举报     
。         3、AI基础设施          展望五:AI算力需求重心转向推理,存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧,未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺,算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。         展望六:AI基础设施将进入系统级竞争阶段,竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节,未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群,以实现低成本、高效率的Token生产。         展望七:安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量,安全可信AI将从可选项升级为必选项。

九 |          4、AI应用          展望八:未来12-24个月,AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑,转向以结果和价值定价。衡量AI公司的核心指标,将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。         展望九:未来12-24个月,AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户,效率端(save time)将领先消费端(kill time)率先爆发;伴随Token成本持续下降与交互范式创新,现象级AI消费应用将逐步浮现。         展望十:未来12-24个月,AI-Native组织将从概念走向实证,一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。

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Published on:14:23:58


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