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夫妇飞美国打儿媳

Gemini掉出全球前十,谷歌新模型为何没能赢得掌声?_我的网站

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一 |     当地时间7月21日,谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型,主打“更快、更智能、更具成本效益”,但因智能程度没有满足外界的期待,评价两极分化。         与此同时,旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点,从排行榜来看,谷歌的模型已经排在十名开外。         根据谷歌官方博客,此次发布的三款模型定位不同。    北京时间8月16日,NBA进入休赛期。         Gemini 3.6 Flash是主力模型,与上一代相比能使用更少的token,在相同成本下提供更高质量的工作;而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项,适用于日常任务,如处理文档和搜索;Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型,专为发现和修补关键软件漏洞而构建。         但根据评测来看,此次谷歌的新模型在智能上并不出色。有关NBA 2K27的球员初始能力值榜单迎来爆料,知名体育媒体SleeperHoops提前曝光了游戏能力值前十球员的完整名单与具体评分。截至目前,NBA 2K官方尚未发布任何正式的能力值公告,本次曝光数据仍为预热爆料版本。         根据泄露的最新榜单,掘金球星约基奇与雷霆球星亚历山大以98分的超高总评并列全联盟第一,成为2K27现役能力值的两大领头羊。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示,Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。         第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是,Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升,智能指数得分50,但任务效率有所提高,Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟,较上一代减少超过50%,同时每任务成本略有降低。         这意味着,谷歌优化的更多是速度和成本,而不是模型能力本身。作为三届常规赛MVP、总冠军得主,约基奇的赛场统治力毋庸置疑,而亚历山上赛季凭借攻防一体的极致表现带领球队稳居西部强队行列,虽然两人上赛季都未能带队夺冠,但是登顶评分榜单也印证了其现役顶级球星的地位。         紧随其后的是三人97分梯队,分别是文班亚马、东契奇和字母哥。新生代天才文班亚马持续展现超高成长上限,上赛季拿到常规赛DPOY,并带领马刺队打入总决赛。东契奇凭借稳定的顶级持球进攻能力稳居前列,字母哥新赛季转投热火队,他依靠强悍的身体天赋与攻防稳定性牢牢占据顶级行列。         更值得关注的是,在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中,谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。

二 |          榜单中段,布伦森、爱德华兹以96分并列第七,两人均是联盟中生代与新生代后卫的标杆球员,尤其是布伦森上赛季带领尼克斯队夺冠彰显自己的实力。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商,也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。老牌巨星方面,库里以95分位列第八,杜兰特与新星坎宁安同以93分位居前十末尾。         大家对于这份榜单是否认可呢?欢迎在评论区给出你们的看法。

三 |          除了排行榜,开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现,“前端能力糟糕、空间推理也很差,我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的,但我不确定。”          有开发者评论道,“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子,领先一段时间后就开始睡觉。

四 | ”也有人直言,Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。         在关于谷歌新模型发布的评论中,相比Flash模型,大家更关注的是,旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布?          在5月的谷歌I/O 大会上,谷歌发布了Gemini 3.5 Flash,当时曾预告Pro版本已在内部使用,预期一个月内推出。然而两个月过去了,Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。据外媒报道,由于模型始终未达到内部预期性能,谷歌推迟了发布计划。         面对外界质疑,谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克(Logan Kilpatrick)也在社交媒体上回应称,Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试,计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。         与此同时,谷歌在这次博客中提到,团队已经开始着手构建下一代模型,“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作,并对目前的进展感到振奋”。

五 | 这一表态,也让不少业内人士猜测,谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型,而非继续打磨3.5 Pro。         针对现阶段谷歌模型的表现,很多人认为,并不是谷歌的能力不行,而是内部的策略方向问题,优先级放在产品上,而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。

六 |          从谷歌这次的更新来看,团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为,让任务时间缩短是很好,但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度,而不仅仅是秒表”。         不过,也有开发者认为,如果模型是为了赚钱,从这个商业角度看,谷歌是聪明的,毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营,一旦钱烧完直接就倒闭,而谷歌是将模型降智节省成本。         相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争,谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态,因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地,而不是单纯追逐模型能力和榜单。         但另一方面,开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。

七 | 如果模型能力长期停滞,即便商业化领先,也难免影响开发者生态和市场预期。

八 |          遥想去年11月,谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动,反超OpenAI、坐稳第一梯队,股价一路飙升。而进入2026年以来,AI竞争的风向再次发生变化。

九 | OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度,Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置,而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。         截至7月21日收盘,谷歌(GOOGL.US)跌超1%,股价收于347.15美元/股,较5月中旬高点累计回落近15%,当前谷歌总市值约4.2万亿美元,也从全球市值榜第二退居第三,被苹果赶超。

十 |          (本文来自第一财经)。

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Published on:12:31:51


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